Robert Feldt är professor vid Chalmers tekniska högskola, där han fokuserar på forskning inom programvaruteknik, med särskilt intresse för testning och kvalitetssäkring av programvara, samt på tillförlitligheten hos mjukvarusystem. Hans arbete strävar efter att förbättra effektiviteten och tillförlitligheten i mjukvaruutveckling genom att utveckla metoder och verktyg som automatiserar testning och minskar fel. Feldt har också ett starkt intresse för metoder som utnyttjar maskininlärning och artificiell intelligens för att förbättra testning och kodkvalitet. Han har publicerat ett stort antal vetenskapliga artiklar inom området och är en välrenommerad forskare inom både akademin och industrin. Feldt samarbetar ofta med företag för att överföra forskningsresultat till praktiska lösningar som används i verkliga applikationer.

Robert Feldt har även engagerat sig i tvärvetenskapliga samarbeten inom AI, däribland med Sahlgrenska Universitetssjukhuset. Dessa samarbeten fokuserar på att använda AI-tekniker för att förbättra diagnos, behandling och patientvård. Inom denna kontext undersöker Feldt och hans team hur maskininlärningsalgoritmer kan stödja medicinska beslut och göra processer som diagnostik och behandling mer exakta och effektiva.

Samarbetet med Sahlgrenska har till exempel inneburit utveckling av algoritmer som analyserar stora mängder medicinska data, såsom  journalanteckningar, för att identifiera mönster som kan förutsäga sjukdomsförlopp eller svar på behandling. Genom att kombinera expertis från både teknologins och medicinens värld arbetar de mot att skapa lösningar som kan integreras direkt i sjukvårdens vardag och bidra till att förbättra patientresultat.

Karriär

1990-talet: Studerade psykologi vid Göteborgs universitet och till Civilingenjör i Datavetenskap/Datorteknik vid Chalmers.

2002: Avlade doktorsexamen i datorteknik vid Chalmers tekniska högskola.

1992–nuvarande: Arbetat som AI-, IT-, innovations- och programvarukonsult under mer än 25 år, parallellt med akademiska åtaganden.

2013–2017: Professor i programvaruteknik vid Blekinge Tekniska Högskola i Karlskrona, Sverige.

2017–nuvarande: Professor i programvaruteknik vid Chalmers tekniska högskola i Göteborg, Sverige. Medredaktör för tidskriften Empirical Software Engineering.

2022: Deltog som Journal First Chair vid ESEC/FSE 2022-konferensen.

2024: Fortsätter sin roll som professor vid Chalmers och MittUniversitetet, med fokus på forskning inom tillämpad AI, kvalitet och mänskliga faktorer inom programvaruteknik och medicin/hälsa.

2024-2025: Professor vid Mittuniversitetet (Östersund).